不可置否的是随着科技的发展，我们现在身处的时代和以前发生了天翻地覆的变化，我们当前已经逐渐从IT时代走向DT时代。

而身处于大数据时代的我们可以看到数据对我们生活方方面面的渗透，而对于企业来说，这种影响尤甚。对于越来越多的现代企业来说，企业管理就离不开大数据。

企业大数据管理重要性：

大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂，需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘，由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。大数据具有较高的潜藏价值，并且数据量本身就较为庞大，具有一定的复杂性，这就需要企业在进行数据信息的处理过程中，需要有更高的能力进行挖掘和分析。

企业大数据管理是将企业内部海量的战略、文化、运营、营销、人力资源、财务等数据以及企业外部的行业和环境数据整合起来，通过数据挖掘和解读工作打造管理大数据结构化平台，跨企业的异构数据共享将最大化变现数据的商业价值。

可以说对于现在的企业来说，企业大数据管理对企业未来的发展来说有着无可比拟的影响，在DT时代，更新换代如此之快的时候想要保持企业的活力就必须重视企业大数据管理！

企业大数据管理现状：

但是企业大数据管理对于大多数的企业来说仍处于一个探索中的阶段。可以看到大部分的企业仍然处于一种孤岛式数据管理状态。

企业想要深入进行大数据管理仍然面临很多的问题：

企业大数据管理核心需要：

但是面对着当前日新月异的生存环境，企业该如何做好大数据管理呢？

要做好企业大数据管理，我们先明确企业对大数据平台建设的核心需求与目标：

那么对于企业来说，企业大数据管理应该做好哪几步呢：

• 第一步是从数据源头起抓，也就是数据采集，明确企业数据来源，把企业核心的业务数据规范、准确收集，这个环节可以通过一些表单流程的设计，来规范数据采集的过程。
• 第二步是进行数据统一管理，要想进行数据分析首先要保证企业数据的一致性和准确性，所以要建立数据的标准化管理，把企业的核心业务数据统一在一个平台上进行管理和治理，将内部不规范、不全面、有错误的数据进行清洗，保证数据的唯一性、准确性、一致性、及时性
• 第三步是内部数据分析，将企业内部核心的业务数据进行分析，搭建企业的数据分析平台，助力企业精细化管理、以数字驱动企业决策力，当然这个部分要做的，还有加强企业的数据文化，尤其是企业各个业务部门对数据价值的利用意识和认知，才能顺利的推动企业数据化管理进程
• 第四步是外部数据分析，企业内部数据分析达到一定成果后，内部数据梳理清楚，呈现数据价值之后，企业可以通过一些工具采集外部数据进行数据分析，帮助企业了解行业的发展方向，与其它行业差距，对比出有利于公司的信息，帮助企业提升核心竞争力。

对于这些步骤来说，选取好的大数据管理的平台有助于企业事半功倍，那么推荐一个目前中国市场占有率第一的企业大数据管理平台——FineBI。其作为帆软旗下的企业bi，一直表现强劲。

可以看到FineBI的大数据分析架构图，可以帮助企业快速进行企业大数据管理。

而且越来越多的客户正在使用finebi，绝对是有保障的平台。

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