​在大数据的时代，企业的发展也离不开大数据。最近bi大数据就是非常火的一件事情，那bi大数据究竟是什么呢，今天就跟大家详细讲讲。

关于bi大数据这件事，他其实包含了两个概念，一个是bi，一个是大数据，我们下面就具体说说：

一、bi大数据是什么

大数据(big Data)是在收集的海量数据，是利用算法将这些来自不同渠道，格式的数据进行分析，在这里面寻找到数据之间的关系。就是大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

bi(Business Intelligence)是商务智能，一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

大数据与传统bi是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于传统bi，既有继承，也有发展，从"道"的角度讲，bi与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据—信息—知识—智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。

二、bi大数据两者的区别

数据利用： bi更注重数据的呈现和分析，大数据更注重数据的深度分析和利用。

数据存储： bi存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。

应用场景：bi更多的是关于决策，而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵，往往描述个体和更多的个体决策。在企业中实现bi应用程序是为了更好地共享和使用数据。

三、bi的价值

相对于大数据而言，企业的发展来说，bi也有着毋庸置疑的价值：

第一个是整合信息孤岛——整体分析问题bi可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。

第二个是提高决策质量——深入分析问题bi能够将数据转换为知识进而辅助决策，能够使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。

第三个是数据挖掘预测——长远分析问题bi系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。

第四个是帮企业进行风险预警——风险的预测和评估是非常重要的。企业可以在bi系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。

第五个是提高员工工作效率——在没有bi之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而bi则彻底改变了这种现状，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。

以现在流行的企业bi——finebi为例，可以看到bi工具的价值：

1 提供完善的数据管理策略

Finebi 解决从数据准备到数据处理的一系列问题。

• 支持大量的数据库
• 支持多源数据整合
• 支持多种权限设置

2 强大的数据可视化分析

Finebi 的可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据，发现问题。

• 自动识别数据类型
• 视觉分析的图标和图表类型丰富
• 多种交互作用效果
• 支持多维分析操作并能设置复杂预警功能

3 解决多屏应用兼容

Finebi 为多屏时代的企业带来了全方位的数据可视化管理。

• 从 PC 端到移动端随时随地数据分析的移动bi
• 具备原生与 HTML5 两种解析方式
• 原生 APP 展示，Reactnative 技术，原生渲染
• 支持一站式 OEM 云平台，以及个性化定制
• 可与钉钉和微信企业号集成
• 移动端具有媲美PC端的功能

关于bi大数据就是这样的一个情况，可以看到对于企业的发展来说，bi有着不可比拟的助推的作用，帮助企业更好的做出决策。

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