大数据可视化分析怎么做。那肯定要用大数据可视化分析工具了。在大数据可视化分析中好用的工具有很多，譬如BI、R或者Python。

其中R和Python需要有一定的代码基础，因而不适合大多数人使用在此就不过多赘述。

同时还有人寻求excel的帮助：EXCEL图表类型较多、还能用数据透视表多维度、联动的展示数据，满足大部分人的简单图表需求，但是对于大数据可视化分析，excel是真的不行。

其次EXCEL的数据处理量也是有限的，只能处理最大行数是1048576行，最大列数是16384列。虽然看着很多，但经历过的人都懂，一旦数据量过数万后，大部分的时候就是在等待程序响应中（这自然也有硬件设施有关），然后卡死，结束程序，以内经常在奔溃的边缘徘徊。

再者就是BI工具，为了解决大家大数据可视化分析，用bi是再合适不过的了。

BI工具专门按照数据分析的流程：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化完美的解决了以上的需求，现如今也被各大企业所拥抱、运用到公司的日常办公中。

但也正因为这方面的需求比较多，其市场上暂时没有什么龙头厂商，导致BI市场良莠不齐。给大家推荐一个我平时用的大数据可视化分析的bi——finebi：

与Excel相比，Finebi进行大数据可视化分析主要有以下几个优势：

一、取数方便，处理大数据无压力

公司里的数据常常分散在不同的系统中，用Excel做一个简单的地区销售分析，就要从不同的业务系统中取数，再拼凑到一张表里面，光这些动作就花了几个小时。拉完表之后分析时还要担惊受怕，一不小心数据就全卡死了。

而Finebi支持多数据源整合，只要几分钟就能从不同的数据库、表取数，兼容Excel的大部分函数公式，上手快，整合简单。再依托于服务器和数据库的性能，就能快速批量出报表，没有卡死的风险。

二、大量模型，大数据分析便利性

Excel经常会被拿来做报表，但是这种表格报表只是简单的罗列数字，图表美观度也不够。如果想要做多表分析或者做动态图表，则需要学习vlookup、VBA等，对普通业务人员来说，是难上加难。

Fine BI适合小白这句话就是体现在数据分析上的，仅需要拖、拽就可以把想要分析的字段拖到对应维度里面，图表的类型、配色、大小都只需要鼠标单击选择，图表之间天然存在联动功能，能够动态展示数据。此外，Fine BI帮助文档中，有多种常用的数据分析模型，如RFM、ABC、漏斗模型等，能够直接套用。

三、动态大屏，数据展示更清晰

Excel能做出精美的可视化吗？当然能！下面这张图就是用Excel做的。

但你会做吗？不会。使出浑身解数能做出来的也就下面这样的图。

所以，虽然Excel能够做出可视化图表，但这根本不是常人花个10分钟就能做出来的。有的人一条路走到黑，潜心研究Excel可视化，到头来不过被人夸一句，你的表做得挺好看的，对于数据分析来说，投产比太低了。

Finebi内置大量可视化图表，直接套数用就完事了！

综合考虑以上的原因，强推bi来进行大数据可视化分析。

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