现在大数据时代，数据无处不在，对企业来说，也越来越重视数据背后的力量，但是究竟怎样才能让数据助力企业的发展呢，这就要谈到免费大数据平台了！

免费大数据平台是啥呢，简单的说，免费大数据平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理，包括系统数据、业务数据等等，在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示这么一个过程，一张图就给大家看明白了。

看到这张图我们知道一个大数据平台涉及的组件众多、功能复杂，可以看到大数据平台分成三层：

• 数据采集层：底层就是各种数据源，主要是对企业底层数据的采集和解析，将零散的数据整合起来，包括企业的核心业务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等，通常有传统的ETL离线采集和实时采集两种方式
• 数据集成层：有了数据底层的数据，然后根据需求和场景的不同进行数据预处理，储存到一个合适的持久化储存层中，比如说OLAP、机器学习、数据库等等。
• 数据决策层：针对业务需要，对数据进行简单加工，这里就要用到报表系统和BI分析系统，然后进行深层次的分析和挖掘。根据业务需求不同划分出不同类别的应用，主要是对最终的数据进行展示和可视化，以数据作为决策的支撑，助力理性决策。

既然大家已经知道大数据平台的结构了，那么对于大数据平台怎么建设呢，今天就给大家带来大数据平台建设工具的推荐！

1 数据采集——Fine Data Link

大数据平台先就是要建立企业自身的数据库，只有对海量的数据进行合理的采集保留优质的数据，才能为后来的加工分析奠定基础。

数据库采集推荐Fine Data Link平台：

它是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛问题，提升企业数据价值。

2 数据集成

对于大数据平台的建设来说，在经历采集数据之后，就要建立数据仓库。

简单来说数据仓库分为四个层次：

    ODS层：存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保存原貌不做处理。

    DWD层：结构与粒度原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗

    DWS层：以DWD为基础，进行轻度汇总

    ADS层：为各种统计报表提供数据

底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些，非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。常用的方案有Oracle、db2、sqlserve 还有essbase、greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。

3 数据决策——FineReport和FineBI

最后大数据平台还是要落到为企业发展助力这方面来，对企业来说，最关心的就是数据分析、数据可视化能力。可以通过报表和自助式分析深挖数据价值，用大数据为企业的理性决策作出支撑。这里推荐报表工具和BI工具的组合。

报表工具FineReport：

该平台有三种报表设计模式，支持制作各类中国式复杂报表，数据填报表、响应式报表等，配合自主研发的70余种图表样式提供酷炫的数据可视化效果，几乎可以迎接任何报表挑战。

BI工具推荐FineBI:

FineBI 的可视化探索分析，是面向分析用户，可以能够快速直观的看到数据，分析数据，发现问题，通过拖曳就能进行深层分析。在分析的基础上形成可视化的大屏。

看到如此全面的可视化数据分析的情况，决策也不再困难，更加会做出最优的决策，助力企业的发展。

总结一下，对于大数据平台的建立来说，要经过多个步骤，只有每个步骤都采取最优的平台才能更好的建设大数据平台！

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

免费下载FineBI 立即体验Demo