现在不论做什么都离不开统计，那问题就是，统计数据分析工具一般都用啥啊？现在市面上统计数据分析工具形形色色的，网上各类数据工具广告满天飞，今天劝你学python，明天劝你学编程，后天又让你抓住excel，也是让人迷惑，我们应该怎么做？怎么选？

今天也是在做了很多的功课之后，跟大家谈谈最常用的三大统计数据分析工具，下次大家再想统计数据分析工具的时候可以参考参考！

一、Excel

Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。可以说无人不知无人不晓，无论是初入职场的小白，还是经验丰富的数据分析师，excel都是你的必备工具了。从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，还有无数的插件。可以说，职场尽头就是excel。

不过Excel不能处理大数据量，这个是事实，当你数据量一大的时候你再用excel等着歇菜吧。

二、python

数据量大怎么办？

那这个时候就有推荐python了。现在二十一世纪还有人不知道这门编程语言的吗。它的标签就是易学、易用、前途无量的编程语言，还和人工智能扯上了关系，但是咋说，能不能学到哪个程度看个人的造化了，你要是996之后还能继续学习python，那也是天选的内卷选手了。

三、BI工具

为啥在这里推荐BI工具呢，我们先说说它的来头。BI工具是为了让老板和负责人更快地做出决策而产生的，一般大家叫它商业智能，可以说是被寄予了商业化数据分析的众望。这就意味着BI工具必须做到两点：

• 能处理商业数据——excel能处理的他就要能处理，excel不能处理的大数据它也要能处理
• 能进行商业部署——具备商业部署的能力，满足企业发展的需求

它的功能是能够完成数据准备-数据处理-可视化分析-数据展示这一系列的。而这些，都是Excel做不到的，Excel最多只被用来作为其中的1-2种作用，到真正展示的时候，是上不来台面的，你看智慧城市、阿里的大屏展示，什么时候用过Excel？

就拿FineBI来举例子吧。

当你用FineBI这个工具的时候，你可以发现，它在整个数据分析的流程上带来了改进：

虽然谈不上达到了ETL的水平，但是FineBI内置的一些公式是可以快速地处理和清洗数据。

做数据透视分析，由于数据量很大，传统Excel工具就很吃力，卡掉、死机，FineBI进行大数据分析，处理大数据量的性能比Excel强很多。

做图形展现，Excel可能会花费很多时间编辑图表，包括颜色、字体的设定，甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章，实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成，而用FineBI的图表样式，你就可以把数据变成各类图表。

你看，在核心的可视化和分析模块，是不是觉得FineBI更加清晰？

BI工具现在有不少，关于好用的BI工具还是有很多争论，不过无论是谁，BI工具都是未来的主流数据分析工具的方向。

做个简单的总结吧：

最常用的三个统计数据分析工具中，excel能够满足一般的需求，但是硬伤是没有办法克服的。python功能强大，但入门这件事就卡死一波人了。BI是相对来说又有强大的功能并且可用性也高的统计数据分析工具，大家在选择的时候根据自身的特点进行选择。

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