大数据

越来越大、越来越快、越来越复杂，数据特性的演变和发展，催生了一个全新的概念——大数据。

在理解大数据是什么之前，首先要了解三个概念：结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据。

结构化数据：行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，多年来一直主导着IT应用；（传统商业智能数据来源）

半结构化数据：包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷歌和百度存在的理由；

非结构化数据：广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过80%的数据属于非结构化数据。（大数据数据来源）

理解了这三种数据的区别，也就明白了大数据和商业智能的主要区别在哪。

简单来说，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

IBM将“大数据”理念定义为4个V，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）及数据的准确性（Veracity）。

另外需要强调的是，大数据与商业智能并不对立，在信息化飞速发展的今天，我们需要将大数据和商业智能结合，才能更好地将数据转化为有益的价值。