自助分析应用背景
在实际的数据分析场景中，IT部门提供的数据不能完全覆盖分析人员的需求，分析人员需要对数据进行二次处理，比如：
各种统计运算
根据原始计算某些分析指标，如每个用户的消费频次，单笔消费最大金额，最近一次消费时间间隔
二次筛选加工
如制作月报时，需要筛选出最近一个月和的数据，同时对日期进行进步加工出月、周等不同时间粒度
关联对比分析
如把不同来源的订单数据关联到一起进行分析，或者进行竞争分析时把同类型产品的数据联合进行对比分析
自助数据准备介绍
FineBI提供了各种简单高效的数据处理功能，让用户自助操作数据，提高数据分析的效率。
核心优势
多数据源整合
FineBI支持超过30种以上的大数据平台和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源。
多种数据处理功能
支持以可视化方式进行各种数据处理，如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等，可以把数据进行规整，完完全全掌控数据。
智能权限继承
管理员只需配置基础的数据关联和权限，分析数据的用户都一定在其权限范围内操作，而且数据集的关联也可以自动继承，提升双方效率。
极佳用户体验
容忍错误：每一步操作皆可增/删/改；路径清晰：每一步清晰记录，效果可预览；无限层级：无限层次分析，直到获取所需。
快速搭建分析模型
使用FineBI可以轻松搭建各种经典的业务分析模型，诸如金字塔模型、KANO分析模型、RFM模型、购物篮分析模型等等，帮助业务洞察。
企业级管控平台
FineBI提供以IT为中心的企业级管控平台，为业务用户自助分析系统保驾护航。
专业的解决方案、先进的产品帮您 实现业务的爆发式增长