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在日常工作中，你可能会遇到这样的情况，面对错综复杂的业务数据，一张又一张的数据表格，不知道应该如何下手，没有解决思路。实际上，用图表进行可视化，往往能够看到数据背后潜在的价值点。在我们的官网视频里，就是使用波士顿矩阵图对异常的门店和异常的品类进行探索式的分析，得到常山梅溪湖店的德芙巧克力存在异常销售情况。

散点图有什么好处？—— 散点图可以在一个图里展现多个指标，很适合业务人员自己拖拽发现规律。

什么是波士顿矩阵图？—— 波士顿矩阵图

1.创建组件

首先还是打开数据准备下的第1张仪表版业务包。选择集团商品销售总表。并创建一张组件，命名为波士顿矩阵分析。

2.计算毛利率

我们需要分别将销售额和毛利率作为横纵坐标轴，首先我们来计算毛利率。毛利率的计算公式是毛利总额除以销售总额。

三边内置了快速计算函数，使用方式是在正常的计算公式后面加上下划线“agg”。通过汇总毛利额除以汇总后的销售额，我们可以得出毛利率的值。通过这种计算方式，无论我们拖拽哪些维度，都会自动生成所在纬度对应的汇总值。

3.拖拽形成图表并添加过滤条件

首先我们将商品名称拖拽到横轴销售额。图上的纵轴选择散点图。因为四象限图要求横坐标为毛利率，随后我们将商品名称拖着到颜色指标，将毛利率拖拽到横轴。我们计算的是所有数据的汇总值，我们希望单独过滤出某个月份中的数据。我们将日期拖拽到结果，过滤器堵并且过滤条件，选择日期为2020年8月份。那就得出了单独一个月中的数值。