一、AI与BI如何结合？

1.AI+BI

AI与BI的结合，被称为AI+BI，指的是将人工智能的技术应用到商务智能的实践中。通过AI技术来增强数据分析、决策支持和业务洞察的能力。

在处理结构化数据时，BI系统能够利用先进的机器学习技术来提供更精确的分析结果。例如，在市场营销领域，结合了AI的BI系统不仅能够进行用户细分，还能深入分析每个用户个体，从而制定出更加细致和个性化的营销策略。对于非结构化数据，AI+BI的结合同样能够智能地处理BI系统中的复杂场景，如通过AI的图像识别、语音处理和文本分析技术自动化地执行复杂任务。此外，在数据录入环节，AI+BI的语音识别技术可以简化信息录入，从而加速驾驶舱和数据可视化的制作过程。

2.AI for BI

然而，AI技术的复杂性也导致了AI+BI在部署和维护上的成本较高，这给实际应用带来了挑战。为了解决这个问题，帆软提出了名为“AI for BI”的解决方案，结合了小模型的模糊匹配能力和大模型的技术优势。这个方案不仅发挥了大模型在处理大规模数据和复杂问题时的强大功能，还通过规则模型和智能匹配技术，确保了决策过程的透明度，提升了系统的可解释性和准确性。

帆软的“AI for BI”解决方案特别注重实用性，考虑到了企业管理系统的稳定性需求和成本效益。帆软进一步开发了一种成熟的智能问答BI产品——FineChatBI，来作为企业数据分析和决策支持的高效可靠工具。通过FineChatBI，可以克服AI技术落地的难题，推动BI实践向智能化的转型。

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二、"AI for BI”落地实践

1.应用场景

FineChatBI能够帮助业务人员和企业决策者快速地查询数据指标，或迅速地进行业务数据分析。

（1）日常工作中的业务数据分析：在日常工作环境中，FineChatBI作为解决方案，通过业务仪表板结合Web版问答BI，支持业务负责人和业务操盘手进行业务数据分析。用户可以通过自然语言与系统交互，快速获取所需的业务指标和数据，从而提高工作效率。

（2）经营分析会议中的快速查询：在经营分析会议中，FineChatBI通过业务仪表板和Web版问答BI，帮助业务负责人和业务BP快速查询特定业务指标。对话式数据查询功能使得用户能够即时获取数据，支持会议中的决策和讨论。

（3）移动办公中的即时数据访问：对于在出差或外勤途中的CXO和业务负责人，FineChatBI提供移动端问答BI解决方案。用户可以通过移动设备利用对话式数据分析功能，快速访问和分析业务数据，确保随时随地都能做出基于数据的决策。

在日常工作中，FineChatBI的对话式交互方式极大地提升了业务人员访问、分析和共享数据的便捷性，降低了技术门槛，提高了决策效率。

2.价值

（1）提高时效性：FineChatBI通过对话式交互设计，使业务人员能够快速地进行数据查询和分析，极大地提高了数据分析的时效性。用户无需等待繁琐的数据处理流程，即刻获得所需的数据和分析结果。

（2）降低门槛：通过自然语言处理技术，支持用户以自然语言的形式提问，大大降低了使用BI工具的技术门槛。业务人员无需具备深厚的数据分析或编程背景，也能轻松进行数据探索和获取洞察。

（3）结果准确可信：FineChatBI利用Text2SQL技术和大模型应用，确保了查询的准确性和数据的可信度。它可以精确地将用户的自然语言查询转换为数据查询语句，从而提供可靠和准确的分析结果。

（4）促进资源复用和团队协作：通过对话式资产检索，FineChatBI帮助用户快速找到并复用BI系统中已有的资源，如看板和指标，同时促进团队成员之间的协作和数据共享。

总的来说，FineChatBI的核心价值在于它能够为企业提供快速、易用、准确的数据分析能力，帮助企业降低成本、提高效率，并作出更加明智的业务决策。

3.实用功能

FineChatBI连接FineBI底座，为用户提供了一个强大的数据分析平台。确保了数据处理的稳定性和可靠性。主要功能包括：

（1）定义数据源：FineChatBI接入FineBI的主题模型能力，业务人员可以根据主题和模型数据进行问答，并在过程中灵活切换。

（2）输入联想与模糊匹配：系统提前阅读输入的问题，对于不明确的查询，通过模型匹配提供相似问题和分析思路，帮助用户精准地提出问题。

（3）意图解析与调整：用户可以根据需要一键切换图表类型和指标口径，即时调整分析的维度和细节。

（4）思路拆解与推荐问题：系统自动提供最佳解答，并推荐相关问题，帮助用户明确查询意图，即使表达不明确也能获得有用的回答。

（5）归因分析与分析报告：提供多维度问题的归因分析，帮助用户识别影响指标的关键因素，深入理解数据关系。

（6）多轮问答：支持连续提问，系统记录上下文信息，保持分析思路的连贯性。

（7）生成仪表盘：允许用户将问答交互中产生的数据图表保存至仪表板，便于访问、查看和团队共享。

这些功能共同构成了FineChatBI的业务分析闭环，使得业务人员能够高效地进行数据分析，专注于业务决策，而无需过多关注数据管理和协作的技术细节。

三、结论

AI与BI的结合不仅是两种技术的强强联合，还开辟了商业智能的新纪元。AI的引入为BI领域带来了革命性的变革，通过智能化和自动化的工具，使得数据分析变得更加高效、准确，并且易于操作。FineChatBI作为这一结合的典范，通过其对话式交互、智能问答、以及深度集成的AI技术，极大地提升了业务人员的数据分析能力，降低了技术门槛，加速了决策过程，并且推动了企业向数据驱动型组织的转变。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI与BI的融合将带来无限的想象空间和可能性，进一步推动商业智能的发展和创新。