信息时代，大数据逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分：日常生活中，我们上网购物，大数据会精准推送“猜你喜欢”；管理决策时，企业也要用到大数据进行分析与预测。而大数据可视化工具的应用，对于一个企业来说，也就尤为重要。它可以帮助企业更好地理解数据、做出实时决策、优化资源、提升客户体验以及管理风险和合规性。借助大数据可视化工具，有助于提高企业的竞争力，并在不断变化的商业环境中保持灵活性。

一、工具介绍

大数据可视化工具如此热门，市面上的各种软件也是层出不穷，选择一款高效、实用的软件，可以帮助企业管理者更好地做出经营决策并且高效地进行风险管理。下文就为大家介绍两款功能强大且实用的软件——FineBI和Tableau。它们有各自的区别和亮点，用户可以根据自身需求进行选择。

1.FineBI

FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具，专注于提供企业级的商业智能和数据分析解决方案，目的是为了帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。并且，从本质上讲，FineBI 为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案，创造性地将各种“重科技”轻量化，使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。

2.Tableau

Tableau致力于帮助人们查看并理解数据，它可以帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

二、功能亮点

FineBI和Tableau都是高效的大数据可视化工具，但它们各自的功能亮点有所不同：

——FineBI

1. 数据连接和整合： FineBI支持连接多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel、CSV文件、API接口等。这使得用户能够轻松地从不同来源的数据中获取信息，并进行整合和分析。

2. 数据可视化：数据可视化是当今数据分析中非常重要的一大因素，它可以更直观、更便捷地帮助业务人员整理、观察、分析数据。 FineBI提供了丰富的数据可视化工具，包括图表、图形、地图、热力图、仪表板等，用户可以通过拖放操作创建交互式、多维度的可视化报表，以更好地理解数据，也更有助于用户直观地分析数据。

3. 数据分析和挖掘： FineBI内置了数据分析和挖掘工具，包括数据透视表、数据建模、数据预测等功能，帮助用户深入挖掘数据，发现潜在的业务见解。

4.超强的函数能力：除了我们运用的常规函数，FineBI还提供了进阶函数，其中就包括聚合函数以及分析函数。聚合函数可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算；分析函数结合原来的基础函数后，能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标，覆盖了更多复杂的业务场景，解决用户方案实现难题。

5. 报表和仪表板设计： FineBI具备强大的报表和仪表板设计功能，它也是一款支持高度自定义的工具，用户可以自定义报表布局、样式、颜色和交互元素，以创建具有高度个性化的报表和仪表板。这样一来，用户也可以根据自己的习惯和喜好制作各种可视化图表，便于后续分析数据、展示数据。

6. 安全和权限控制： FineBI提供了严格的安全性控制功能，支持用户和角色的权限管理，以确保敏感数据的保护和访问控制。不仅如此，它对管理员提供便捷高效的权限配置方式，放心地让分析人员对自己权限范围内的数据有足够的使用权限。为企业的自助分析打好根基。

7. 多屏应用： 从PC端到移动端，用户可以实现从办公到移动随时随地查看、分析数据。业务人员可以用此软件进行全方位的数据可视化分析，可谓是相当方便。

8. 集成能力： FineBI可以与其他企业应用集成，包括ERP、CRM、云服务等，实现数据的全面管理和应用，使其适用于各种行业和业务场景。

9. 社区和技术支持： FineBI拥有活跃的社区和技术支持团队，为用户提供帮助、培训和问题解决支持。一旦用户有任何问题，都可以向技术团队提出，技术团队也会以最快的速度解决，给用户带去良好的产品体验。

——Tableau

1.交互性和筛选：Tableau的亮点之一是其强大的交互性。用户可以轻松添加交互式筛选器、动画效果和参数化操作，以便更深入地探索数据。

2.仪表板和故事：用户可以将多个可视化元素组合成仪表板，创建交互式仪表板以便汇总和呈现洞察。此外，Tableau还支持故事功能，可用于讲述数据背后的故事。

3.实时数据连接：Tableau能够连接实时数据源，使用户可以在仪表板上查看实时数据，并支持数据流。

4.高级计算和脚本：Tableau允许用户进行高级计算，包括自定义字段、计算表达式和参数化操作。还支持R和Python脚本的集成。

5.数据安全性和权限控制：Tableau提供了丰富的数据安全性和权限控制选项，以确保敏感数据受到保护，并只授权访问权限。

6.大数据支持：Tableau具备处理大规模数据集的能力，能够与大数据平台（如Hadoop和Spark）集成，以便进行高级分析。

7.敏捷分析：Tableau支持快速原型设计，用户可以快速创建和修改可视化，以满足不断变化的需求。

三、区别

1.供应商和定价：

a.FineBI：FineBI是中国的一家商业智能软件公司，提供了免费版和收费版的产品。其收费版通常相对较便宜，适合中小型企业。

b.Tableau：Tableau是一家美国的商业智能软件公司，定价较高，主要面向大型企业和组织。它提供了多个不同的许可选项，包括桌面版、服务器版和在线版。

2.用户界面和易用性：

a.FineBI：FineBI的用户界面相对来说更简单，适用于不同技术水平的用户。它的学习曲线较低，容易上手。

b.Tableau：Tableau也有用户友好的界面，但对于初学者来说，可能需要一些时间来掌握其高级功能。然而，它提供了更多的高级数据分析和可视化选项。

3.可视化和报表功能：

a.FineBI：FineBI提供了多种可视化选项，包括基本图表和仪表板。在自定义方面，该软件也提供许多高级的灵活设置供用户选择。

b.Tableau：Tableau以其强大的可视化功能而闻名，用户可以创建高度交互式的仪表板，支持更多的图表类型和自定义选项。

4.数据连接和整合:

a.FineBI：FineBI支持多种数据源的连接。

b.Tableau在数据连接和整合方面比较强大，具有广泛的连接选项和ETL（提取、转换、加载）功能。

5.性能和扩展性：

a.FineBI：FineBI在小型到中型数据集上表现良好，在处理大规模数据的情况时，也能够快速进行处理和分析。

b.Tableau：Tableau具有良好的性能和可扩展性，能够处理大规模数据，并提供服务器版用于支持多用户和大型数据集的部署。

6.移动支持：

a.FineBI：FineBI具备移动端支持，但其移动应用的功能相对较少。

b.Tableau：Tableau提供了强大的移动应用，用户可以在移动设备上查看和与报表互动。

四、结语

FineBI和Tableau都是强大的工具，但它们在定价、用户界面、可视化功能、性能和支持等方面存在差异。选择哪个工具通常取决于用户的具体需求而定。如果用户需要更多的高级可视化和分析功能，以及对大规模数据的支持，Tableau可能更适合。如果用户是中小型企业，对定价敏感，或者是对大数据可视化分析感兴趣的学习者，FineBI就是一个不错的选择。

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