有位小伙伴跟我说，自己费心费力，连通仨宵加班加点做好的数据分析结果，因为展示方式的不恰当，导致出来的效果极为寒碜，不仅长得丑，而且人家客户还看不到重点。别人家的数据呢，有可视化图表，有可视化大屏，再看自己的数据，就跟捡来的一样，啥也没有。

其实，一张好的可视化数据图表，可以使得数据分析结果的展示变得尤其简单并且重点突出。本文将从数据可视化的概念，做之前的准备，可视化数据图表的种类几个方面给还不知道可视化数据图表怎么做的小伙伴们讲解。

啥是数据可视化

通俗来说，数据可视化真正的含义更类似于“翻译”，是将我们分析完，别人一下看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至帮助我们发现某种规律和特征。

做数据可视化之前需要明确的

你想通过数据表达什么

我们把一堆数据分析完都是要得到一些结论的并传达出去的，当你要做数据可视化之前，你要知道你想表达的是什么，选择什么样的可视化数据图表才能更好地将你的想说的内容告诉别人，这是需要首先明确的。

别人是谁，想听什么

我们是给谁展示数据结果的？是给客户，还是政府，或者是投资商，亦或只是自己人，我们通过数据分析得出的结论可能有很多，但是不同人想听到的可能完全不一样，做可视化数据图表之前，我们需要先研究一下用户，以做出更好的决策。

常用的可视化数据图表类型

饼图

饼图是以扇形区域大小表示每一个数值相对于总数值的占比，

饼图适用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。

柱形图

柱形图是用宽度相同的柱子的高度来表示数据多少。利用柱形图，我们可以直观地表示数据量的大小并进行比较，几乎一眼就可以看出各数据之间的比例差异。

条形图

条形图是用宽度相同的条形的长短来表示数据多少。利用条形统计图，与柱状图类似，我们也是可以直观地表示数据量的大小并进行比较。

折线图

折线图是将值标注成点，并通过线将这些点按照顺序连接起来形成的图形。

折线统计图常用于显示随时间或有序类别变化的趋势，在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。

面积图

面积图是强调数量随时间而变化的程度，可用于引起人们对总值趋势的注意的图形。

面积图适合我们展示时间维度上的变化，或者用于展示累积数据。

多指针仪表盘

多指针仪表盘像一个钟表或者可读盘，它有刻度和指针，其中刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，指针指向当前数值。

利用多指针的仪表盘，可以直观地表现出某个指标的进度或实际情况。效果如下图所示：

雷达图

雷达图又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来。

利用雷达图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。雷达图表也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

散点图

散点图又称散点分布图，是因变量随自变量而变化的大致趋势图。数据点是在直角坐标系平面上，以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。

散点图通常用于显示和比较数值，所以散点图的分类轴与值轴都是数值，例如科学数据、统计数据和工程数据。当在不考虑时间的情况下，比较大量数据点时，建议使用散点图。

散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。如下图所示：

最后

如果数据量很大，还有不少的数据处理工作，但是大家还想要一些酷炫的可视化效果，追求简单快速上手的话，不妨用一些可视化图表工具。这里建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前国内企业数据分析BI软件市场多年占有率第一的，就是帆软BI工具——FineBI。FineBI是一款兼具用户级简单和企业级强大的数据分析工具，能够帮助个人与企业输出相当漂亮的数据分析报告。

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