一.什么叫词云

词云，也称为文字云或者标签云，它主要通过文字的占的面积大小，颜色的深浅变化来呈现关键词出现的次数。文字占的面积越大，代表该词出现的次数最多，相反，文字占的面积越小，出现的次数就越少。

在对很多文本类型数据进行分析、呈现和表达时，我们都会用到词云，比如评论留言数据、 弹幕数据、标签数据、调查数据、搜索数据等等。

常见的四种词云表现形式

基础词云

这是云这个词很常用也是比较简单的表达形式。我觉得大家都经常用。操作简单粗暴。即使没有工具或者网站的帮助，我们也可以根据数值手动调整文本的大小来显示。

这钟类型的词云在文本的整体大小和方向上可以更自由。我们在做评论，标签，商品数据的时候，没有具体的主题图像，往往是直接做。

形词云

形词云，顾名思义，就是形词云。一般来说，当我们要表达的内容有明显的主题时，我们会使用相关的形状作为辅助，以增强信息传递的效果。

比如在表达金钱相关的主题时，可以选择与金钱相关的元素来选择形状，比如存钱罐。

圆词云

其实圆词云是用字所占面积的大小来表示数值的。我们稍微扩展一下，把单词放在圆圈里，用圆圈的大小来对应词频的变化。

与传统的词云相比，这种形式的词云更直观，词与词之间的对比可以更加明显，而且也很灵活，可以把多个单词的云图放在一起比较。

方词云

同样，我们可以把单词放在方块中，根据方块的大小来改变单词的出现频率。

二.用python实现词云

在python中，提供一个库，wordcloud词云库

利用代码实现之后，如下

结论：发现生成的词云图很丑，如果你需要美观或其他图形，需要编写大量的代码，这会大量占用时间，并且对应非程序员来说，还有个学习成本，为此，我们可以使用零代码方式实现美观的词云库

三.用帆软FineBI制作词云

第一步：新建组件并选择样式数据业务包下的搜索词汇统计表，将待分析区域维度下的字段“搜索词”拖入横轴中，将指标下的字段“搜索次数”拖入纵轴中，在图表类型下选择词云图。

第二步：选择该图表类型后，图形属性下形状自动切换为文字，维度字段被添加到文本中，指标字段添加到大小属性中。如下图：

第三步：此时词云图即创建成功，我们还可以为该词云图调整颜色、大小、标签提示、设置组件样式等，如下图。

帆软finebi的词云功能不仅强大美观，而且对于非开发者来说非常友好，节约了大量时间。帆软finebi的功能体系不仅仅有帆软词云图，还有许多功能，例如数据准备，帆软数据处理，数据可视化分析，大数据引擎，企业权限管理，数据共享等

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