数据可视化看板最近很火，越来越多的公司都用数据可视化看板了：

一看到超级大的数据可视化看板，现代感和科技感迎面而来，而且数据可视化看板不仅仅是门面工程。数据可视化看板通过各种常见的图表形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和分析。

数据可视化看板的意义重大：

• 掌握业务现状：集成最底层的基础信息（如库存数据）
• 管理业务目标：根据业务属性、业务需求，通过基础信息进行管理指标的计算和管控（如库存周转率）
• 衡量与共享业务结果，促进部门协作：对数据记录进行反馈和告警（如库存数据是否异常）

可以说数据可视化看板通过简明扼要的数据可视化展现，直观反映出业务变化；通过数据驱动建议的方式快速清晰地发现问题、帮助业务成长。是对业务成长有重大助推力的有用工具。

1.需求分析

搭建数据可视化看板，第一步就是梳理清楚自己需求，规划布局排版，看看需要展示什么样的数据，需要什么样的维度。

2.图表组合

数据可视化看板最后还是由不同的图表进行组合的，图表的选择和配合，很大程度上决定了整体的效果，比如地图可视化，漏斗图等高级图片。

3.使用工具

数据可视化看板最后要依托于工具实现。就工具而言，数据数据可视化看板可以用Excel、JS开发、报表工具、BI工具等来实现。但对于实时更新、数据量支撑、后台响应，平台运维等需求，性能却各有差异。

一般来说，最具有普适搭建的功能的是BI工具，它既不需要过多的IT技能又能够搭建功能强大的数据可视化看板，是其中性价比最高的。举个finebi搭建数据可视化看板例子：

1.需求调研：硬件是否已有，还是需要采购，数据可视化看板所支持的分辨率输出...

2.原型设计：数据可视化看板展示什么指标，指标如何布局，一般需要列一个指标清单，和业务方明确。然后图表的样式，可视化的交互功能，如钻取、联动、轮播等。最终根据排版好的内容落地成盒原型图demo。

3.蓝图方案：然后根据原型图进行视觉美化，需要结合屏幕尺寸、分辨率、数据可视化看板的风格来设计。对于数据可视化看板而言，蓝图方案除了业务、数据、技术、实施方案外，更重要的是对数据可视化看板的指标、功能点、预期效果进行整理输出。

4.效果落地：根据蓝图在前端绘制demo，用FineBI在仪表盘中构建一个个可视化组件。

5.数据处理：数据处理大致分为三步，底层数据处理，前端数据展现，数据校对。根据数据量和实时性需求权衡是否需要做结果表。

6.数据可视化看板调试：理论上显卡分辨率和PC端调试分辨率一致的情况下且字体自适应，不需要过多调试，在条件允许的情况下，建议在效果图落地甚至原型图设计阶段就进行数据可视化看板预调试。

通过三个步骤就可以搭建数据可视化看板！

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