数据可视化是将数据转换为图形和图表的过程，以便更容易地理解和分析数据。随着数据的快速增长和复杂性，数据可视化分析工具越来越受欢迎。在本文中，我们将介绍一些常见的数据可视化分析工具。

1. 数据可视化分析工具：Tableau

Tableau是一款广泛使用的商业数据可视化工具。它具有高度交互性和易用性，可以轻松地创建漂亮的可视化图表。它还允许您使用数据集来创建动态仪表板，以便更轻松地跟踪数据趋势。

Tableau 的主要优点包括：

• 容易上手，适用于业务人员使用
• 图表样式丰富，整体效果很美观
• 可扩展性强
• 支持多种数据源等

Tableau的缺点如下：

• 没有数据采集和平台管控等功能，不适合作为统一的企业数据分析门户
• 制作中国式的复杂报表比较乏力
• 是国外舶来品，因此依靠代理商实现部署，后续维稳和售后不确定性很大。

2. 数据可视化分析工具：FineBI

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款BI工具，具有自助大数据分析功能，旨在帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。

• 拥有丰富的数据可视化工具
• 有预测分析功能
• 支持多种数据源
• 可与其他业务应用集成，如企业微信/钉钉等
• FineBI内置多种数据可视化图表样式，支持自由分析和拖拽式设计。

• FineBI可视化分析案例

3. 数据可视化分析工具：Power BI

Power BI是一款由微软开发的商业智能工具，可以帮助您分析和可视化数据，并共享您的分析结果。它提供了强大的数据可视化功能和易于使用的界面，可以轻松地创建交互式仪表板和报告。

不足如下：

• 目前只支持Windows系统
• 指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑，有一定的学习成本高
• 和Tebleau一样，也存在本土化不够、服务不完善的问题

4. 数据可视化分析工具：Google 数据工作室

Google数据工作室是一款免费的在线数据可视化工具，可以帮助您轻松地创建漂亮的可视化图表。它提供了许多可自定义的图表类型，包括条形图、线图、饼图和地图，可以帮助您快速分析数据。

5. 数据可视化分析工具：R

R是一种免费的编程语言和软件环境，用于数据分析、统计建模和可视化。它提供了一系列强大的可视化工具，可以帮助您创建高度自定义的图表和可视化。R也是一种广泛使用的工具，拥有一个庞大的社区，可以提供支持和帮助。

对用户技术要求比较高，需要您有编程基础。

6. 数据可视化分析工具：D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，用于创建动态和交互式的数据可视化。它提供了广泛的可视化选项，包括条形图、散点图、地图和网络图表。它还允许您使用HTML、CSS和SVG等技术来创建高度自定义的可视化。

结论

这些是一些常见的数据可视化分析工具，它们都提供了强大的可视化功能，可以帮助您分析和理解数据。选择正确的工具取决于您的具体需求和预算。如果您没有代码基础且需要功能强大的数据可视化分析工具，那么不妨试试FineBI，目前提供免费的个人版本，您可进入demo库在线使用。

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