数据可视化是将数据和信息以图形的方式表现出来，以便更直观地理解和分析数据。本文将为您介绍数据可视化包括的内容，以及数据可视化使用场景和数据可视化工具。

1、什么是数据可视化？

数据可视化是将数据和信息以图形的方式表现出来，以便更直观地理解和分析数据。数据可视化的目的是将数据转化为可视化的图形，以便更清楚地呈现数据的特征和趋势。

2、数据可视化包括哪些内容？

数据可视化包括多种形式的视觉展示方式，包括图表、地图、仪表盘、图形等。以下是常见的数据可视化方式：

2.1图表

图表是数据可视化中最常用的方式之一，它可以清晰地呈现数据的变化趋势和特征。在图表中，可以使用不同的图形，如折线图、柱状图、散点图等。

2.2地图

地图是另一个常用的数据可视化方式，它可以将数据以地理位置为基础进行展示。地图可以帮助人们更好地理解数据在不同地区之间的差异和联系。

2.3仪表盘

仪表盘是一种可视化的工具，可以用来展示多个指标的数据。仪表盘通常包括多个图表或指标，可以帮助用户更好地掌握数据的整体情况。

3、数据可视化的使用场景

3.1商业分析

商业分析是数据可视化的一个重要应用领域，商业分析人员可以使用数据可视化的方式来更好地理解业务数据，以便更好地制定商业策略。

3.2数据报告

在数据报告中，数据可视化可以用来更好地展示数据的特征和趋势，以便更好地传达数据的含义。

3.3数据挖掘

数据可视化可以帮助数据挖掘人员更好地理解数据的特征和趋势，以便更好地发现数据中的关联和模式。

4、常用的数据可视化工具

• Tableau
• FineBI
• Power BI
• QlickView
• D3.js

这其中，FineBI作为当下最火的BI工具，加上其国产属性的地理区位天然优势，是国内企业的最优选。FineBI具有自助大数据分析功能，旨在帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。上述展示的可视化图表也均为FineBI制作。

• 拥有丰富的数据可视化工具
• 有预测分析功能
• 支持多种数据源
• 可与其他业务应用集成，如企业微信/钉钉等
• FineBI内置多种数据可视化图表样式，支持自由分析和拖拽式设计。

5、结论

数据可视化是一种重要的数据分析工具，它可以帮助人们更好地理解和分析数据。数据可视化包括多种形式的视觉展示方式，包括图表、地图、仪表盘、图形等。常用的数据可视化工具有Tableau、Power BI和FineBI等。在选择数据可视化工具时，需要根据自己的需求和技能水平进行选择，推荐国内企业选择FineBI。

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