说起数据分析的必备技能，就不得不提一个很火的词语，那就是数据可视化分析，究竟什么是可视化？数据可视化怎么做？怎么才能学会数据可视化呢？

我们先来说一说，什么叫做可视化：

简单来说，可视化就是把看起来较枯燥的文字、报表用易于观看的图片形式表达出来。

大家都知道公司数据非常多，尤其是互联网金融公司和地产公司，从周报、月报、季报到年终总结，其实都是对过去工作数据的归纳和总结的过程。因此，很多人都被迫变成了处理数据的机器，而杂乱无章的数据非常难以进行分析和统计，此时数据可视化应运而生。

这就是一个非常典型的数据可视化例子。上面的数据通过人眼很难看出其规律性，大家只认为这是一组杂乱的数据，而将其可视化之后就发现了其中非常明显的规律性，方便人脑记忆。

一、可视化分类

简而言之，可视化在实际业务层面上可以分为两类：信息可视化、数据可视化。

但是信息可视化与数据可视化的区别还是很大的，最大的区别就在于数据可视化的”数据是可变的、不固定的、可更改的、具象的“，信息可视化的“信息是固定的、不变的、不可更改的、抽象的”。

1、数据可视化

举个简单的实际例子，公司老板想要监控一下公司销售部门的情况，这时候我们就需要从数据库或者数据平台中取出销售部门的数据，然后通过数据可视化的方法制作一张驾驶舱，然后交到老板手里；或者很多公司都会做大屏项目，比如生产项目进展大屏：

这时候我们所取的数据都是具象的结构化数据，比如销售额情况、毛利率情况等等，这些结构化数据我们可以通过程序或者BI工具生成各种图形图像，并且这些程序和工具可以应用不同的数据，也就是说当数据变化之后，数据可视化的结果也是会变化的。

所以，数据是可变的、不固定的、可更改的、具象的。

这时候这张可视化展示的都是一个个的“数据”，比如“销售额下降了50%“、”成本上升了20%“，我们能从数据可视化中得到的结果也一定是数据。

2、信息可视化

如果我们想要展示一下近几年北极冰层的消融情况，这个时候我们用结构化的数据非常难以表达，因此对于地理信息、音频视频数据、文字等非结构化数据，我们展示的只能是”信息“，而非数据。所以一般认为，信息可视化囊括了数据可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化、视觉设计方面的所有发展与进步。

除此之外，很多人都觉得只要是用了柱状图、饼状图、折线图之类的图表，就叫做数据可视化；用艺术设计手法绘制的图表，就叫做信息可视化。其实这是很片面的，虽然这两个特点的确存在。

我们先从整体上看一下可视化的定义：可视化：是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。因此无论是数据可视化、还是信息可视化，二者的对象都是最原始的数据，而图形和图表只是数据的表现形式，也就是载体，因此不能作为二者的区分要素，因为信息可视化的基础图表也是柱状图、折线图、饼状图这种简单图表类型，比如下面这张信息可视化作品，其实也是最简单的柱状图变形而已。

二、数据可视化的工具

1、D3

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

评价：强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性，还集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法，有着强大的社区和丰富的 demo，但是API 太底层，复用性低，学习与使用成本高。

2、ECharts

企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。

评价：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表，而且配置项驱动，三级个性化图表样式管理，但是灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库，一些复杂关系型图表比较难定制

3、FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

评价：可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。

4、Vega

Vega 是一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

评价：完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则，支持常见的交互语法，但是其本身有着复杂的语法设计，使用和学习成本很高

5、FineBI

FineBI是商业智能BI软件，与Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。既是数据分析工具，又是可视化数据平台；可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。

FineBI作为一款支撑多类数据库源的大数据分析BI工具，除了上述教程之外，FineBI还拥有完备的在线学习资源，如面向业务人员的业务专题课程与BI工程师实战学习精品班课程，配备BI项目负责人在线一对一帮扶，在线上即可体验功能demo和行业场景demo的在线demo库。使用FineBI， 能够帮您迅速提升数据分析与数据可视化的能力，提高个人竞争力，助力企业发展。

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