现在数据可视化很热，看到数据就说要进行可视化，但是看了大家的可视化的样子，发现其实有的时候大家并没有真正的理解数据可视化，什么是数据可视化这个问题能回答上的不多。

数据可视化也是一门学问，在职场上如果能正确的进行数据可视化才能真正的发挥出数据的价值。那今天就跟大家好好聊一聊，什么是数据可视化。

一、什么是数据可视化

传统认知中，数据可视化就是用图表代替文字就好了，但是只是如此吗？

举个例子，现在要对一家公司上半年的利润额进行分析，如果只是用图表简单罗列每个月的利润额数据，老板可能只看到利润额逐月增长。

但是加上环比增长率指标后，可以发现利润额增速一直在放缓，这时候给老板的第一感觉是，企业效益后劲明显不足，肯定是经营过程中什么地方出了问题，需要进一步分析找出原因。

所以数据可视化并不是将数据转成图像进行表达这么简单，而是同时也要展示出数据存在的问题和价值也是重要的。

二、数据可视化思路

既然已经知道数据可视化是什么了，那究竟怎么样去做好数据可视化了，今天给大家看看正确的数据可视化的思路：

step1：明确目的

明确目的一句话概括就是：给什么人看什么指标。

在分析之前，我们要搞清楚受众是谁，他们有什么问题要解决，需要制定哪些指标传递出什么价值。

step2：选择图表

图表是展示数据指标的工具，一个合适的图表能让报表使用者快速发现数据中的问题，反之选错图表会让使用者对数据产生困惑和疑虑。

step3：视觉设计

当我们面对一个新的内容时，会先动用部分脑力来理解它所包含的信息，然后再决定是否深入了解。

视觉要素正是大脑优先进行处理的信息，所以一份具备吸引力和良好阅读体验的数据报表一定要“有料”。视觉效果是衡量可视化数据图表的非常重要的一点。很多数据人可能会觉得自己不会设计，别怕，可视化数据图表制作软件FineBI面有很多模板，大家可以一键套用！

通过添加和优化视觉元素，让数据表达更加生动有趣，让报表受众从枯燥的海量数据中得到释放。

举个例子，同样是用饼图去展示膳食营养结构，下面两张图表您会选择哪个？不出意外的话肯定是右边那个吧。

step4：突出重点

实际项目中，大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好，当你直译客户的这种需求时，页面设计出来就是什么信息都有，但客户想要的重点信息却不能有突出显示。

相比复杂的数据展示，用户往往更期待让人一目了然的简单设计，所以实际设计场景中，需要考虑如何帮助用户快速找到关键信息。

举个例子，折线图存在多系列数据，且每个系列颜色不同，这个时候建议高亮重要数据，其他数据默认置灰，达到突出重点信息的效果。

三、数据可视化工具

像数据可视化思路中提到的那样，最终还是要落到图表的制作上来，那怎样做好图表呢，可以使用现在比较成熟的数据可视化工具。以finebi为例，给大家看看使用工具制作图表有多便捷：

进行数据可视化的可视化的时候，finebi操作简单，贯彻的零代码理念，只要拖拽就能制作图表，而且在以下的方面还有这样的亮点：

• 数据准备：管理员进行基础数据处理和模型建立
• 自助数据集：分析用户自行根据需求选择数据，过滤增加计算指标，合并数据进行关联分析
• 图表漂亮：里面有大量美观的图表，而且非常直观
• 探索分析：分析用户基于基础数据或自助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进行多维分析
• 仪表盘驾驶舱：将分析组件按照分析主题组合成美观易读的数据驾驶舱，通过钻取/联动/筛选的操作对数据进行主题级别的分析

用这个工具来进行数据可视化，是非常简单高效的大家可以试试！

相信现在能更好的了解什么是数据可视化，在现在数据时代，通过知道什么是数据可视化，利用数据可视化，可以挖掘出数据中的价值从而提升自己的价值。

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