我在数据分析界也算是混了好多年了，相信大家都听过这句经典名言，字不如表，表不如图。

为啥这么说，我们说点专业的，从认知心理学出发，人的大脑处理图片的速度远远高于其他的信息类型，而且也能保持更高的激活水平。可以想想，平时总喊汇报汇报，真的汇报的时候，人对着一堆堆的表格早就麻了。

给大家看个实例：现在要对一家公司上半年的利润额进行分析，如果只是用数据来呈现每个月的利润额数据，效果一般，尤其是数据中出现异常的话，只能发现异常，却解释不了异常。

但是如果进行可视化之后，通过环比增长率等指标的分析，可以发现利润额增速一直在放缓，这时候给老板的第一感觉是，企业效益后劲明显不足，肯定是经营过程中什么地方出了问题，需要进一步分析找出原因。

通过数据可视化，不仅将数据转化成图表，同时展示出数据存在的问题和价值。

可视化就像上面说的那样重要，甚至可视化已成为商业智能和数据分析产品的基本配置，但在平时工作中，使用较为频繁的数据可视化工具是Excel，其次是R（R在数据分析领域的地位不言而喻，其丰富而强大的扩展包支持使得几乎一切数据层面的分析和操作成为可能，这些支持中就包括数据可视化。）和Python。

这三个数据可视化工具我都用过，我跟大家谈谈这三个感受：

Excel

Excel在我这里行不通，一是它的可视化满足不了我，因为图表类型太少，二是数据量太大，它撑不住。

R和python

为啥把他两摆在一起呢，那是因为他们都是编程语言，而我本身的专业并不是IT专业，相信大部分的都跟我一样，真IT专业的还在搞后端。

怎么说呢，我都已经996了，回家已经感觉身体被掏空，哪还有空学。。。。。。

在这三个数据可视化工具之间反复横跳，经常泡在相关的论坛，在论坛上发现越来越多的人推荐帆软产品？

这是干啥的？不会是什么在论坛大面积的铺硬广吧？抱着疑惑的态度我上网搜了搜，原来是一家专门做大数据的公司阿，他们旗下的FineBI是主打自助式分析的数据可视化工具，而且个人版免费体验，我直接就下了体验，有几处真的是忍不住赞叹了！

数据准备

FineBI能从很多种数据源导入数据：如两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，MySQL等)，这点很方便，无论我从哪里收集到的数据，都可以一起分析了。

导入数据也很容易，仅需2步，数据准备—添加业务包，业务包是用来统一整理数据表的。

数据可视化

FineBI有丰富的可视化图表样式，对应不同的场景。雷达图、气泡图、热力图、GIS地图....你想要的全都有！

数据分析因为选错图表而导致陷入分析错觉的案例不在少数。每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图；比如分析进度可以选用环形图或仪表盘；维度多的复杂分析，可以选用组合图。

还有人问我为什么不用Tableau？你以为我没用过吗？我的首选就是它，使用之后无奈发现：

对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，售后服务糟糕，每一个点都是致命打击。

自从免费试用了FineBI，发现这是真的好用的数据可视化工具，不说了，去论坛当自来水去了！

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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