如今信息爆炸的时代，要对大量的数据进行处理的时候，传统的建表格已经不再流行了，因为我们有数据可视化这个黑科技。既然可以有更美观的选项，谁还要面对一堆的朴素的表格呢。

  那说起数据可视化工具，大家都会提到用tableau数据可视化，tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件，但是我们看tableau在国内的表现，却发现国内可视化市场里面，大家用的最多却是FineBI，为啥FineBI比tableau数据可视化还好呢，这就给大家看看这款工具数据可视化的图。

  为啥说它比tableau还好用，下面就给大家展开说说。

1.数据处理和加工

  数据可视化的第一步就是要数据处理和加工。我们来客观看看两者的比较

tableau：

• tableau具有强大的hyper数据引擎，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势。
• Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺，其本身没有后端数据仓库，虽然也有数据钻取、数据动态等功能，但是处理速度不快，还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。Tableau更多是获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI：

• FineBI可以自动建模，并且是利用自助数据集的方式，让业务人员获得自己需要的数据，能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理，比如数据过滤、数据整合等等，能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间。FineBI在处理实时数据上比tableau要强很多。
• FineBI采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式，更适合于企业级用户的数据分析和处理工作。

  可以看到FineBI的数据加工界面，一目了然。

• 总的来说，在数据处理和加工上，FineBI比tableau略胜一筹，更合适企业级用户！

2.可视化结果

  数据可视化最重要的就是可视化这一步了，这一步决定了你可视化的呈现的效果咋样，如果呈现的效果不好，再强大的数据引擎也帮不了你。

tableau：

• tableau的技术核是VizQL，其作为一种查询语言，用户要进行什么操作，VizQL就可以将其转化为对应的数据库查询，最终tableau会通过图形的方式表达响应，因此tableau数据可视化能力是很强大的。tableau既有着很多表格分析组件，同时还拥有丰富的图表类型，，配色上也非常人性化地提供了很多方案，操作上比较简单自由。让用户能够做出绝大多数想要的图表。

FineBI：

• FineBI的图表设置相对来说比较简单，用户只要进行数据字段的拽拖即可，同时还有一些数据的查询操作等，也是只需要拖拽空间即可，基本上不需要函数以及编程。还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能，能够帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。

  可以看到FineBI的的可视图片是非常好看的。

  总的来说，可视化界面方面，tableau数据可视化性能很强，但是FineBI也完全不输！

  总的给大家说说，Tableau数据可视化的能力是毋庸置疑的，但是它作为海外市场的老大，也不得不面对在中国市场遇冷的尴尬境地，甚至逐步隐退中国市场，这还是说明，产品还是要靠硬实力，要靠能不能满足中国客户的需求，所以我们不妨看看在国内“符合国情”的数据可视化工具——FineBI。

  FineBI操作体验和Tableau类似，还是从数据加工到可视化界面的呈现方面，完全不输tableau。个人可以体验体验，以及如果是商业部署，用市场占有率回答，还得是FineBI更加适合！

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